Podélná metoda – co to je?

2024 Autor: Miguel Ramacey | [email protected]. Naposledy změněno: 2023-12-17 06:15

Metoda longitudinálního výzkumu v psychologii je zpravidla protikladem k analytickému modelu řezů. Nedávno byl zvažován v souvislosti s odhalením experimentálních opožděných účinků. Podívejme se dále, co je metoda longitudinálního výzkumu.

Obecné informace

Podélná metoda spočívá ve vícenásobné fixaci parametrů na jednu osobu nebo skupinu osob. Naproti tomu slice model zahrnuje srovnání ukazatelů za stejnou dobu mezi zástupci různých věkových kategorií. Klasická longitudinální metoda v psychologii znamená „pokračující studium“.

Specific

Longitudinální srovnávací metoda má zvláštní postavení ve struktuře analytické techniky, společenských věd, behaviorálních disciplín. Je to způsobeno řadou okolností. Za prvé, zvláštní postavení je spojeno se specifiky testovaných hypotéz o vývoji. Neméně důležité jsou potíže s plánováním, organizací pozorování a zpracováním výsledků. Mnoho autorů ve svých pracích klasifikovalo aplikované analytické modely. Považováno za podélnémetoda se podle Ananieva týká zejména organizačních technik.

Konstrukční prvky

Vývojové hypotézy obsahují předpoklad o dynamice změn ukazatelů v čase. Tento faktor však není považován za zdroj nebo předpoklad. Je považována za analog nezávisle proměnné. Teoretické zdůvodnění možnosti časové dynamiky změn indikátorů je interpretováno jako vývoj, poskytuje také metodické principy pro pochopení tohoto procesu, ustanovení konkrétního konceptu i posouzení plánování monitorování.

Řešení problémů

Podélná metoda umožňuje přímo řešit ověřování kauzálních předpokladů z hlediska požadavků na časovou posloupnost účinků a příčin. V souladu s tím může přiblížit realizaci dvě klíčové podmínky pro detekci spojení. První zahrnuje studium příčiny a následku v čase, druhý - vytvoření kovariance mezi nimi. Předpoklady mohou být nahrazeny libovolnými sledovanými efekty. Nelze je přitom interpretovat jako experimentální, pokud je specialista neovládá. Další požadavky na kauzální odvození lze získat ze sériových průřezových nebo průřezových pozorování. Například podmínka přítomnosti kovariance mezi proměnnými je odhalena prostřednictvím meziskupinových rozdílů nebo nenulových korelací mezi proměnnými. Požadavek na absenci alternativního odůvodnění lze implementovat pomocí statistické nebo experimentální kontroly.

Vývojové funkce

Podélná metoda vznikla zavedením systematického sčítání lidu v Quebecu v Kanadě v 17. století. Tento analytický model byl nejvíce rozvinut po první světové válce v Americe. Následně na konci 20. stol. longitudinální metoda zakořenila v sociálních disciplínách a behaviorálních vědách. Moderní vývoj modelu je dán zdokonalením technik analýzy informací, které jsou určeny ve fázi plánování pozorování. Autoři jednoho z článků věnovaných metodě upozorňují, že ve většině moderních teorií jsou implicitně nebo přímo předkládány výroky dynamického charakteru. Jinými slovy apelují na ospravedlnění určitého jevu v kontextu změn, které s ním nastávají, nebo jeho souvislostí s jinými jevy. Podobný závěr lze vyvodit ohledně psychologických vzorců, které jsou stanoveny při testování hypotéz o vývoji, opožděných nebo dlouhodobých účincích expozice.

Vztah s empirickými pozorováními

Testování hypotéz je klíčovým úkolem longitudinální metody. Navzdory tomu jsou však závěry o vývoji často vyvozovány v souladu s výsledky empirických pozorování. Jsou prováděny v rámci různých psychologických konceptů metodou slice. Umožňuje detekovat vztahy mezi několika statickými proměnnými pořízenými v samostatném časovém období. Využití získaných závěrů je podmíněno přítomností nevysloveného předpokladu o ekvivalenciukázky, jejichž prostřednictvím se provádí srovnání, a také historická období pro různé kategorie subjektů. To často vede k důležitému zdroji zmatku, kterému je třeba věnovat zvláštní pozornost.

Klíčové pojmy

K označení shodnosti lidí ve vzorku podle roku narození se používá výraz jako „kohorta“. V souladu s demografickými charakteristikami se tímto pojmem rozumí určitá skupina lidí, určená v rámci geografické či jiné populace, která v daném časovém období zažila podobné události. Věková proměnná je chronologický počet let v době pozorování. Analýza by také měla objasnit pojem „období“. Označuje dobu měření a etapu, která je pokryta životem kohorty, včetně historických událostí společných jejím členům. Formálně je komunita definována takto:

Kohorta=Období měření (kalendářní rok) – věk (počet let od narození).

Vysvětlení

Výše uvedená rovnice ilustruje lineární vztah mezi časem měření, kohortou a věkem. V tomto případě je pro longitudinální metodu vyjádřen důležitý zdroj systematického míchání. Lidé narození ve stejném roce žijí v obecných sociálních podmínkách, které zahrnují určité historické období. Z toho plyne následující závěr. Společný pro lidi z kohorty bude nejen rok narození, ale i jejich „historie“– obsah období, ve kterém žijí v určité zemi, v konkrétníchgeografické podmínky, politický, ekonomický, kulturní prostor. Pokud bude tento zmatek ignorován, pak platnost závěrů, které odborník využívající longitudinální metodu obdrží, může být zpochybněna.

Důsledky

Lineární závislost vede k tomu, že v průběhu sledování libovolných dvou ukazatelů je řízena i třetí proměnná. Pokud studie využívá metodu krájení, má vzorek lidí také společnou „historii“, ale u účastníků podélných řezů a řezů je to jiné. To vede ke směsi faktoru sociálních okolností a věku. V tomto ohledu při provádění průřezových srovnání parametrů lidí různého věku nemusí odhalené rozdíly mezi zralejšími a mladšími subjekty vyjadřovat linii vývoje hlavního procesu, ale efekty kohorty. Použití longitudinální metody s více po sobě jdoucími měřeními může pomoci odhalit výsledky, které nejsou stanoveny jako předmět výzkumu, ale důsledky dopadu sociálních okolností, jako historické etapy specifické pro tento vzorek.

Snaha překonat závislost

Jsou rozděleny do 2 pojmových kategorií. První je Masonův výzkum. V něm má být problém řešen na statistické úrovni. K tomu jsou vytvářeny modely, kterými je eliminována kolinearita (absolutní matematická závislost) mezi kohortou, věkem a časem.segment. Druhá skupina obsahuje přístupy, které implikují teoretické zdůvodnění procesu vyloučení zohlednění dopadu jednoho indikátoru na identifikované směry vývoje nebo jejich přehodnocení. V tomto směru bylo vyvinuto několik metod. Někteří považují parametry kohorty za interakci vlivů věku a času. Jiné nahrazují vzorek jeho charakteristikami, které lze přesně definovat a měřit. V ideálním případě jsou z analýzy vyloučeny vlivy období a kohorty, které mají zásadně odlišný vysvětlující status než časové ukazatele. Budou nahrazeny operacionalizovanými vlastnostmi, které umožňují oddělit parametry stáří, historické období a samotný vzorek. Tato forma analýzy je v zásadě nemožná mimo rámec „skutečné“longitudinální studie, kde se provádí mnoho měření ve vztahu k několika kohortám současně.

Cíle

Podélná metoda umožňuje testovat „silné“kauzální hypotézy při provádění kvantitativního hodnocení dynamických vlastností vývoje. Hlavní vzdělávací cíle jsou:

1. Zlepšení přesnosti měření účinku. Dosahuje se ho řízením intraindividuální variability. V tomto případě se používají schémata opakovaných pozorování, která mimo jiné zahrnují longitudinální metodu.
2. Ověřování hypotéz souvisejících se směrem náhodných spojení, hodnocení jejich síly.
3. Určení funkční formy křivekvývoj nebo intraindividuální trajektorie.
4. Analýza interindividuálních rozdílů. Provádí se pomocí neformálních modelů.

V literatuře je klíčovým rozdílem v chápání uvažované metody nedostatek konsenzu v otázce minimálního počtu časových řezů.